<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
    <channel>
        <title>SQL-запрос на миллион долларов 💀</title>
        <link>https://peertube.lightnode.ru/videos/watch/173606bd-752f-43d5-b341-b4c3e3768282</link>
        <description>SQL-запрос на миллион долларов 💀 Один SQL-запрос мог стоить Shopify почти 1 миллион долларов. Когда команда Shopify строила дата-пайплайн для маркетингового инструмента, они использовали BigQuery - облачное хранилище данных от Google. Но есть нюанс: BigQuery берёт деньги за объём сканируемых данных. Каждый запрос сканировал около 75 ГБ данных. 60 запросов в минуту × 24 часа × 30 дней - это более 2,5 миллионов запросов в месяц. И итоговый счёт мог составить почти $1,000,000. Решение оказалось простым: оптимизация базы данных. Они кластеризовали таблицы по дате, географии и таймстампам, чтобы система читала только нужные сегменты данных. В результате: 75 ГБ → 508 МБ на запрос $1,000,000 → около $1,400 в месяц Мораль: облако не дорогое. Дорого — не понимать, как оно работает. Огромное спасибо каналу Coding With Lewis за прекрасный контент. Оригинальное видео: https://www.youtube.com/shorts/e4nGjTsvADc #бд #sql #bigquery #программирование #базыданных #it</description>
        <lastBuildDate>Tue, 28 Jul 2026 20:01:02 GMT</lastBuildDate>
        <docs>https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html</docs>
        <generator>PeerTube - https://peertube.lightnode.ru</generator>
        <image>
            <title>SQL-запрос на миллион долларов 💀</title>
            <url>https://peertube.lightnode.ru/client/assets/images/icons/icon-96x96.png</url>
            <link>https://peertube.lightnode.ru/videos/watch/173606bd-752f-43d5-b341-b4c3e3768282</link>
        </image>
        <copyright>All rights reserved, unless otherwise specified in the terms specified at https://peertube.lightnode.ru/about and potential licenses granted by each content's rightholder.</copyright>
        <atom:link href="https://peertube.lightnode.ru/feeds/video-comments.xml?videoId=173606bd-752f-43d5-b341-b4c3e3768282" rel="self" type="application/rss+xml"/>
    </channel>
</rss>