<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
    <channel>
        <title>Генерация случайных чисел | Как работает RNG в Windows, Linux, macOS | Podlodka Podcast #471</title>
        <link>https://peertube.lightnode.ru/videos/watch/1fae01be-52b3-41c9-b294-a849293ef412</link>
        <description>Случайные числа нужны почти в каждой программе. Для программиста все выглядит очень просто – достаточно вызова функции стандартной библиотеки. А под капотом там происходит очень много интересного! Чтобы разобраться в том, как генерируются хорошие случайные числа, мы позвали Евгения Додиса, профессора университета Нью-Йорка, который во многом определил, как выглядят и работают современные генераторы случайных чисел, и участвовал в их дизайне для Linux, Apple и Windows. Полезные ссылки: — On Seedless PRNGs and Premature Next https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/seedless-fortuna.pdf — No Time to Hash: On Super-Efficient Entropy Accumulation https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/no-time.pdf — Seedless Fruit is the Sweetest: Random Number Generation, Revisited https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/seedless.pdf — How to Eat Your Entropy and Have it Too — Optimal Recovery Strategies for Compromised RNGs https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/prematureNext.pdf — Security Analysis of Pseudo-Random Number Generators with Input: /dev/random is not Robust https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/rng.pdf — Privacy with Imperfect Randomness https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/dp-final.pdf — Leftover Hash Lemma, Revisited https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/lhl.pdf — Does Privacy Require True Randomness? https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/enc-ext.pdf — On the Impossibility of Extracting Classical Randomness Using a Quantum Computer https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/qsv.pdf — Randomness Extraction and Key Derivation Using the CBC, Cascade and HMAC Modes https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/hmac.pdf — On the (Im)possibility of Cryptography with Imperfect Randomness https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/1-source.pdf ❓ Хочешь обсудить выпуск или задать вопрос эксперту? Вступай в наш Telegram-чат: https://t.me/podlodka 📰  Не любишь чаты, но хочешь оставаться в курсе дел и прокачивать свой IT кругозор? Подписывайся на наш Telegram-канал: там публикуются анонсы новых выпусков, а в комментах идут ценные и горячие обсуждения! 7 тысяч опытных IT-специалистов уже с нами: https://t.me/podlodkanews 👉Предложить себя в подкаст https://a37921.webask.io/211d3eec0 Тайм-коды: 00:00 О чём выпуск? 06:33 Применимость случайности случайных чисел 09:50 Чем грозят плохо сгенерированные случайные числа? 22:10 Что такое случайность? 40:26 Из каких компонентов состоит генератор случайных чисел? 56:55 Аппаратные источники энтропии 01:05:45 Как устроены генераторы? 01:14:22 Компонент Reseed 01:17:10 Как оценивают качество работы пайплайна? 01:22:22 Различия реализации PRNG на разных ОС 01:34:56 Практические рекомендации 01:41:42 Интересные идеи про генерацию случайных чисел 01:49:55 Заключение</description>
        <lastBuildDate>Wed, 29 Jul 2026 20:40:21 GMT</lastBuildDate>
        <docs>https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html</docs>
        <generator>PeerTube - https://peertube.lightnode.ru</generator>
        <image>
            <title>Генерация случайных чисел | Как работает RNG в Windows, Linux, macOS | Podlodka Podcast #471</title>
            <url>https://peertube.lightnode.ru/client/assets/images/icons/icon-96x96.png</url>
            <link>https://peertube.lightnode.ru/videos/watch/1fae01be-52b3-41c9-b294-a849293ef412</link>
        </image>
        <copyright>All rights reserved, unless otherwise specified in the terms specified at https://peertube.lightnode.ru/about and potential licenses granted by each content's rightholder.</copyright>
        <atom:link href="https://peertube.lightnode.ru/feeds/video-comments.xml?videoId=1fae01be-52b3-41c9-b294-a849293ef412" rel="self" type="application/rss+xml"/>
    </channel>
</rss>