https://peertube.lightnode.ru/videos/watch/7e2738a6-f9c2-4149-9b11-3a2886c121f1 Сегодня у меня в гостях Рауф Алиев — человек, который варится в поиске уже четверть века. Он начинал с самописного inverted index в начале 2000-х, когда всё приходилось изобретать руками, и дошёл до современных гибридных систем — с векторным поиском, трансформерами и рекомендациями поверх всего этого. Мы обсудили, как вообще устроен полнотекстовый поиск: что такое inverted index на практике, зачем нужен BM25, почему важно учитывать длину документа, что дают proximity и exact match. Отдельно разобрали, почему фасеты — это не совсем «поиск», как работают стемминг и лемматизация, зачем иногда хранить и нормализованный, и оригинальный текст, и почему работа с разными языками — это отдельная инженерная боль. Потом ушли в гибридные модели: как смешиваются ключевые слова, query expansion, синонимы и векторные представления. Поговорили о том, почему векторный поиск лучше понимает смысл, но хуже объясняет свои решения, и как LLM можно использовать не для болтовни в чате, а как инструмент, который превращает человеческий запрос в понятные системе фильтры. Ну и, конечно, обсудили качество. Что такое precision, recall, NDCG на практике, как собрать свой ground truth и как сравнивать конфигурации поиска без мучительных A/B-экспериментов на пользователях. И почему почти всегда, улучшая одну метрику, ты неизбежно просаживаешь другую — и с этим просто приходится жить. Полезные ссылки: https://testmysearch.com/my-books.html Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 🔹 Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot 🔹Курсы по программированию — начни учиться уже сегодня: https://ru.hexlet.io/courses 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence В этом видео: 00:00 Введение. Поиск сложнее, чем вы думаете - 25 лет опыта за 2 часа 01:07 От Сфинкса до Elastic: как менялся рынок поисковых систем 06:00 Теория или практика? Как правильно входить в сложные системы 14:42 Как SEO и маркетплейсы ломают алгоритмы 19:55 SEO началось с манипуляций: как PageRank всё изменил 31:12 Архив за 100 лет и гибридный поиск на практике 44:05 Гибридный поиск — будущее индустрии 01:01:04 Транслитерация и языковые ловушки 01:13:53 Как искать Go или C и не сломать поиск 01:21:54 LLM как ревизор поисковой системы 01:28:19 Локальные поисковики против Google 01:32:21 Китайский без пробелов и другие языковые боли 01:36:45 Заключение. Поиск — это компромисс между математикой и бизнесом #программирование #разработка #кириллмокевнин #подкаст #организованноепрограммирование #поисковыесистемы #invertedindex #векторныйпоиск Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность Tue, 28 Jul 2026 20:05:57 GMT https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html PeerTube - https://peertube.lightnode.ru https://peertube.lightnode.ru/client/assets/images/icons/icon-96x96.png https://peertube.lightnode.ru/videos/watch/7e2738a6-f9c2-4149-9b11-3a2886c121f1 All rights reserved, unless otherwise specified in the terms specified at https://peertube.lightnode.ru/about and potential licenses granted by each content's rightholder.