Егор Куликов, Кирилл Шишин. От LLM-плагинов к AI-агентам: молот Тора против багов https://peertube.lightnode.ru/videos/watch/a99183f1-da3e-429a-8851-8041eab60515 За последний год AI-ассистенты прошли путь от инструментов на базе LLM к агентским системам, способным планировать действия, вызывать инструменты и анализировать результаты их выполнения. Несмотря на изменения в архитектуре, базовые принципы остались прежними: качество работы AI определяется сочетанием агента, модели и доступных данных — и слабое звено в этой цепочке неизбежно приводит к плохому результату. В докладе мы разберём практическую и до боли знакомую каждому задачу — исправление багов, в том числе воспроизводящихся нестабильно. Поговорим о том, какие неочевидные на первый взгляд данные действительно повышают качество AI-фиксов, как формализовать задачу для агента и какие результаты можно получить на практике при разных ограничениях моделей и инфраструктуры. Некоторые достижения AI-агентов удивили даже нас самих. Презентация - https://disk.360.yandex.ru/i/s5Bom5A7C8_x5Q Сайт - https://16.codefest.ru Sat, 01 Aug 2026 13:42:14 GMT https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html PeerTube - https://peertube.lightnode.ru Егор Куликов, Кирилл Шишин. От LLM-плагинов к AI-агентам: молот Тора против багов https://peertube.lightnode.ru/client/assets/images/icons/icon-96x96.png https://peertube.lightnode.ru/videos/watch/a99183f1-da3e-429a-8851-8041eab60515 All rights reserved, unless otherwise specified in the terms specified at https://peertube.lightnode.ru/about and potential licenses granted by each content's rightholder.