<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
    <channel>
        <title>Как прогнозируют погоду в 2025 году | ML, Fortran и Big Data | Podlodka Podcast #421</title>
        <link>https://peertube.lightnode.ru/videos/watch/c6d67a16-5de2-4bb1-9e61-25d9b6e190de</link>
        <description>За последнее десятилетие технологии сделали огромный скачок вперед: в наши карманах лежат вычислительные устройства невероятной мощи, а искусственный интеллект вот-вот перешагнет порог AGI. Но при всем при этом получить надежный прогноз погоды на месяц вперед – задача где-то за гранью реальности. Чтобы разобраться, почему погода – это настолько сложно, мы позвали Александра Ганьшина – руководителя Яндекс Погоды, который рассказал кучу интересного про историю развития методов прогнозирования, state of the art пайплайны сбора и обработки данных, и даже про то, как на данных о погоде строить бизнес. Полезные ссылки: — Канал Яндекс Погоды в телеграмме https://t.me/yandex_weather — Канал гостя в телеграмме https://t.me/feels_like_adventure — Блог Яндекс Погоды https://yandex.ru/pogoda/ru/blog — Выпуск Техно про Погоду https://techno.yandex.ru/weather — Исследование Яндекс про приметы https://yandex.ru/company/researches/2016/ya_weatherlore — Исследование Яндекс про изменение климата https://yandex.ru/company/researches/2024/weather-change — Как делают погоду в Яндекс https://habr.com/ru/articles/724242/ ❓ Хочешь обсудить выпуск или задать вопрос эксперту? Вступай в наш Telegram-чат: https://t.me/podlodka 📰  Не любишь чаты, но хочешь оставаться в курсе дел и прокачивать свой IT кругозор? Подписывайся на наш Telegram-канал: там публикуются анонсы новых выпусков, а в комментах идут ценные и горячие обсуждения! 5 тысяч опытных IT-специалистов уже с нами: https://t.me/podlodkanews 👉Предложить себя в подкаст https://forms.gle/NtmaZmeDAa3MHSra7 Тайм-коды: 00:00 О чем выпуск 11:20 Прогнозирование погодных параметров 15:47 Исторический экскурс в прогнозирование погоды 35:58 Современные методы сбора данных 47:17 Обучение моделей и использование данных 51:00 Роль любительских метеостанций 55:47 Различия между профессиональными и любительскими датчиками 58:25 Пайплайн обработки данных 01:05:15 Процесс импорта данных в Яндексе 01:09:25 Технические аспекты прогнозов 01:14:10 Метрики качества прогнозов 01:26:05 Вероятность осадков 01:28:04 Показатель “Ощущение погоды” 01:31:25 Прогнозы для аллергиков 01:37:04 Горизонты планирования прогнозов погоды 01:41:17 Способы прогнозировать погоду лучше 01:44:03 Как устроен рынок прогнозов погоды 01:49:29 Создание ценности в прогнозировании погоды 01:52:58 Примеры стартапов в прогнозировании погоды 01:56:56 Заключение</description>
        <lastBuildDate>Sat, 25 Jul 2026 22:50:17 GMT</lastBuildDate>
        <docs>https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html</docs>
        <generator>PeerTube - https://peertube.lightnode.ru</generator>
        <image>
            <title>Как прогнозируют погоду в 2025 году | ML, Fortran и Big Data | Podlodka Podcast #421</title>
            <url>https://peertube.lightnode.ru/client/assets/images/icons/icon-96x96.png</url>
            <link>https://peertube.lightnode.ru/videos/watch/c6d67a16-5de2-4bb1-9e61-25d9b6e190de</link>
        </image>
        <copyright>All rights reserved, unless otherwise specified in the terms specified at https://peertube.lightnode.ru/about and potential licenses granted by each content's rightholder.</copyright>
        <atom:link href="https://peertube.lightnode.ru/feeds/video-comments.xml?videoId=c6d67a16-5de2-4bb1-9e61-25d9b6e190de" rel="self" type="application/rss+xml"/>
    </channel>
</rss>