<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
    <channel>
        <title>AI-инженерия с нуля — Полный гайд для разработчика [2026]</title>
        <link>https://peertube.lightnode.ru/videos/watch/d92ffd0c-2d22-4443-bbff-6bc72b38a664</link>
        <description>AI уже пишет код. Так почему надёжные продукты не выходят в 10 раз быстрее? Разбираю главный перелом в IT: узкое место переехало из написания кода в контекст, архитектуру и проверку результата. 📌 Курс «AI Engineer: Agentic OS». За 4 недели собираем агентскую систему на TypeScript: от первого agent loop до RAG, MCP, memory, evals, observability и production-инфраструктуры → https://irreplaceable-ai.ru/products/ai-engineer?utm_source=youtube&amp;utm_medium=video&amp;utm_campaign=ai_engineer&amp;utm_content=landing&amp;utm_term=zayavka Все ссылки на исследования и доп материалы выложил в ТГ: https://t.me/vladm/1566 Японская локация, где снимал видео: https://shinrin-glamping.ru/ Сегодня за несколько промптов собирается MVP или красивая демка. Но как только продукт растёт — бизнес-правила, миграции, права доступа, безопасность, интеграции, исторические решения, живые пользователи — одной модели и большого контекстного окна становится мало. Вокруг неё появляется новый инженерный слой: agentic architecture и harness. В ролике: — почему AI-код ≠ готовый продукт и чем демка отличается от долгоживущей системы — почему модель не знает ваш проект, а каждый раз реконструирует его из контекста — context engineering и RAG вместо ставки на «большое окно» — tools и MCP: зачем агенту руки — чем память отличается от контекста — почему обычных тестов мало и откуда взялись evals — observability, tracing, guardrails, human approval — контур доверия к агенту — инженерная зрелость vs автономность AI-агентов — кто такой AI-инженер, что такое agent-ready codebase и AI-native-разработка — почему даже схлопывание AI-пузыря не отменит произошедший сдвиг ⏱ Таймкоды 00:00 – О чем гайд 02:54 – Код больше не проблема 08:59 – Мифы про вайбкодинг 14:06 – Реальные ограничения AI агентов 21:57 – Проблема проверки кода 26:34 – Что такое Harness 32:10 – Агентская Архитектура 47:12 – Практика создания агентской OS 50:57 – Уровни зрелости проектов 53:23 – Кто такой AI Инженер 56:24 – Что если AI пузырь лопнет? 59:39 – Резюме #AIинженер #agenticAI #разработка</description>
        <lastBuildDate>Sat, 01 Aug 2026 13:36:23 GMT</lastBuildDate>
        <docs>https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html</docs>
        <generator>PeerTube - https://peertube.lightnode.ru</generator>
        <image>
            <title>AI-инженерия с нуля — Полный гайд для разработчика [2026]</title>
            <url>https://peertube.lightnode.ru/client/assets/images/icons/icon-96x96.png</url>
            <link>https://peertube.lightnode.ru/videos/watch/d92ffd0c-2d22-4443-bbff-6bc72b38a664</link>
        </image>
        <copyright>All rights reserved, unless otherwise specified in the terms specified at https://peertube.lightnode.ru/about and potential licenses granted by each content's rightholder.</copyright>
        <atom:link href="https://peertube.lightnode.ru/feeds/video-comments.xml?videoId=d92ffd0c-2d22-4443-bbff-6bc72b38a664" rel="self" type="application/rss+xml"/>
    </channel>
</rss>