https://peertube.lightnode.ru/videos/watch/f0090cb8-f3e5-4459-9ef9-972a8a0dfff2 Мы дали QA-инженерам AI-агента для работы с 600 UI-тестами. Первое, что он сделал, — сломал файл зависимостей, потёр конфигуратор и напихал print-ов в тест. За пять попыток не смог его запустить. Знакомая история? На этом можно было бы остановиться, но мы решили разобраться, почему так вышло. Через пару месяцев тот же агент сократил разбор падений с 40 до 10 минут. Но дело не в агенте. Спецификации, чек-листы, скептицизм к результату — навыки QA уже заточены под работу с LLM. Осталось выстроить систему вокруг: guardrails в коде, правила в процессах и культуру экспериментов в команде. Расскажу, как мы к этому пришли, почему спагетти-код убивает агента быстрее человека и на что потрачено время, которое раньше съедала обязательная, но бесполезная рутина: починка локаторов не делает QA сильнее, а пересмотр процессов и экспертиза за пределами команды — да. Уйдёте с планом внедрения для своей команды. Презентация - https://disk.360.yandex.ru/d/yN4aa1hDLehFpw Сайт - https://16.codefest.ru Sat, 01 Aug 2026 13:39:25 GMT https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html PeerTube - https://peertube.lightnode.ru https://peertube.lightnode.ru/client/assets/images/icons/icon-96x96.png https://peertube.lightnode.ru/videos/watch/f0090cb8-f3e5-4459-9ef9-972a8a0dfff2 All rights reserved, unless otherwise specified in the terms specified at https://peertube.lightnode.ru/about and potential licenses granted by each content's rightholder.