<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
    <channel>
        <title>Вычисления на GPU | CUDA, NVidia, AMD | Podlodka #431</title>
        <link>https://peertube.lightnode.ru/videos/watch/f833eff7-736b-4b95-a71d-13a22d5fc71e</link>
        <description>GPU – это не только запустить новый Doom на максималках, но и возможность решать вычислительные задачи в тысячи раз быстрее, чем на CPU. Как это работает и для каких задач – разбираемся в выпуске с Николаем Полярным! Полезные ссылки: — Telegram-канал https://t.me/UnicornGlade — Лекция про то как работает Nanite в Unreal Engine 5 https://www.youtube.com/watch?v=ltUzX1IR9JI — Концентрат-лекция про видеокарты https://www.youtube.com/watch?v=zJ6ru8dNAcs — Курс по видеокартам (OpenCL/CUDA) https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpSkDWlyJQzT9Qx9rrgKSgAp домашние задания https://github.com/gpgpucourse — Твитч (сессии Live Coding) https://www.twitch.tv/polarnick239 — Сайт Николая Полярного https://polarnick.com/ — Алгоритм как конструировать BVH в realtime https://www.youtube.com/watch?v=WuycXesy4pQ&amp;list=PLlb7e2G7aSpSptbl_yI5uvMlpRc1mwsCL&amp;index=8 ❓ Хочешь обсудить выпуск или задать вопрос эксперту? Вступай в наш Telegram-чат: https://t.me/podlodka 📰  Не любишь чаты, но хочешь оставаться в курсе дел и прокачивать свой IT кругозор? Подписывайся на наш Telegram-канал: там публикуются анонсы новых выпусков, а в комментах идут ценные и горячие обсуждения! 5 тысяч опытных IT-специалистов уже с нами: https://t.me/podlodkanews 👉Предложить себя в подкаст https://forms.gle/NtmaZmeDAa3MHSra7 Тайм-коды: 00:00 О чем выпуск 05:20 Почему важно говорить про GPU 08:55 В чем разница GPU и CPU 20:18 Классы задач GPU 25:55 Задачи, не подходящие для GPU 40:05 Влияние размера массива на производительность 43:30 Историческая справка 53:05 Популярность CUDA 01:12:03 Экосистемы GPU 01:17:58 Структура видеокарт 01:31:38 Ограничения производительности 01:53:35 Перформанс 02:12:20 Базовый тулинг для отладки 02:26:51 Заключение</description>
        <lastBuildDate>Mon, 27 Jul 2026 01:47:55 GMT</lastBuildDate>
        <docs>https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html</docs>
        <generator>PeerTube - https://peertube.lightnode.ru</generator>
        <image>
            <title>Вычисления на GPU | CUDA, NVidia, AMD | Podlodka #431</title>
            <url>https://peertube.lightnode.ru/client/assets/images/icons/icon-96x96.png</url>
            <link>https://peertube.lightnode.ru/videos/watch/f833eff7-736b-4b95-a71d-13a22d5fc71e</link>
        </image>
        <copyright>All rights reserved, unless otherwise specified in the terms specified at https://peertube.lightnode.ru/about and potential licenses granted by each content's rightholder.</copyright>
        <atom:link href="https://peertube.lightnode.ru/feeds/video-comments.xml?videoId=f833eff7-736b-4b95-a71d-13a22d5fc71e" rel="self" type="application/rss+xml"/>
    </channel>
</rss>